~クラウド環境上の音声通話・データ通信の障害原因を自動特定~
KDDI株式会社
KDDIは2026年2月19日から、クラウド環境上に構築された、音声通話・データ通信やau PAYなど一部サービスにおける障害原因を即時に特定する復旧支援AIエージェント(以下 本AIエージェント)の運用を開始します。
本AIエージェントは、障害が発生したサービスとシステムの相関、設備アラームの発生状況、メンテナンス作業の実施状況などを統合的に分析して原因を特定します。サービスごとにネットワークやシステムに関する情報を構造化することで、AIエージェントによる分析を可能にしました。これにより、運用担当者は、複数のシステムに関わる複雑な障害も容易に原因を特定することができます。
また、本AIエージェントと連携し、設備の切り離しといった具体的な復旧措置や、故障部位の交換対応時などに必要な保全作業を実行する「保全AIエージェント」を2026年度に導入予定です。AIエージェントの活用により、障害の原因特定から復旧措置までを完全自動化する運用DXを目指します。

KDDIは今後もAIなどの各種技術を活用した運用DXに取り組み、お客さまへ高品質で安定性の高い通信サービスの提供を目指していきます。
■背景
- 音声通話・データ通信やサービスにおいて障害が発生した際、初動対応として障害原因の切り分けと影響範囲の特定を行い、その後、具体的な復旧作業に入ります。
- KDDIは2021年よりさまざまなサービスを統合的に監視し、ワンタッチ操作や前提条件を満たす場合にはゼロタッチで復旧オペレーションを実行する「スマートオペレーション(
注1)」に取り組んできました。これにより、単体のシステムにおける障害は迅速にサービス復旧できるようになりました。 - 一方で、複数のシステムが関連する複雑な障害の原因特定や、設備の状態を障害発生前の状態へと戻す対応には依然として時間と稼動を要しており、「スマートオペレーション」をさらに進化させる必要がありました。本AIエージェントにより、従来は初動対応における障害原因の特定に時間を要していたところを、即時に特定することが可能となります。
■本AIエージェントについて
- KDDIでは、サービスやシステム構成に関する情報を構造化することで、運用向けデジタルツインを構築しています。
- 本AIエージェントは複数システムに関わる障害をアラームで検知すると、運用向けデジタルツインに対し中心性分析(
注2)を用いて障害が発生したサービスとシステムの相関の分析を実施します。
そして数多くのアラームの中から障害の起点の可能性が高いシステムを即時に障害原因として特定します。 - さらに、設備アラームの発生状況、メンテナンス作業の実施状況といった複数の情報と組み合わせることで、障害原因としての精度を高めます。特定した原因を運用担当者に提示し、復旧作業を支援します。

■「MWC26 Barcelona」展示について
2026年3月2日から3月5日までの間、スペイン・バルセロナで開催される世界最大のモバイル関連展示会「MWC26 Barcelona」において、AIを活用したネットワーク運用に関する展示を行います。
- 注1)
- 注2)グラフ理論で用いられている手法。ネットワーク内の各ノード(頂点)がどれだけ重要な位置づけにあるかを定量化して分析します。復旧支援AIエージェントでは各システムが提供する機能が通信サービス内でどのような役割であるかに着目して分析します。
- ※この記事に記載された情報は、掲載日時点のものです。
商品・サービスの料金、サービス内容・仕様、お問い合わせ先などの情報は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。
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